网络安全新修订法于2026年1月1日正式施行，合规责任正加速下沉至具体业务系统。邮件系统因高频使用、数据外发集中的特性“首当其冲”，成为企业合规治理的重中之重。Coremail CACTER发布的《2025年中国企业邮箱安全性研究报告》显示：AI 技术的出现导致2025年钓鱼邮件同比涨幅超 35%，且企业超 70% 的数据泄露事件都与此类邮件相关。这推动越来越多企业通过邮件安全网关、邮件数据防泄露系统和邮件安全管理平台，开展系统性治理。

AI安全入法，大模型赋能邮件网关升级防护

网络安全法新增第20条人工智能安全相关内容，提出加强风险监测评估和安全监管，并鼓励运用AI等新技术提升网络安全防护水平。网信办多次强调，我国网络安全法治体系已迈入“智能时代”新阶段。行业调研显示，当前AI生成的仿冒邮件识别难度较传统邮件提升3倍，传统规则检测方案已难以满足新法合规要求。

在此背景下，部分头部厂商已将大模型能力作为邮件安全网关的核心底座。以CACTER大模型邮件安全网关为例，其通过语义理解、意图分析和上下文关联，对邮件正文、附件等进行综合判断，提升了AI在新法语境下的适配性。相较传统规则检测方案，CACTER误判率可降至0.02%，对于复杂仿冒和业务诱导场景的检测准确率提升至99.8%，精准响应新法第20条对“动态风险识别”的要求，成为企业落实AI安全条款的主流技术路径。

处罚梯度升级，邮件数据防泄露（EDLP）筑牢合规底线

新法对数据泄露等行为处罚力度升级，对“特别严重后果”设定百万至千万元罚款上限，邮件敏感信息泄露等场景面临顶格处罚风险。全球网络安全研究机构《2025年人类网络风险现状报告》显示：仅10%的员工，就占了企业73%的网络安全高风险行为。

这意味着邮件安全已不再只聚焦“能否拦截攻击”，更需强化对违规外发和误操作风险的控制。目前主流的邮件数据防泄露方案已实现邮件数据安全与合规要求深度融合。例如CACTER EDLP，其通过联合分析邮件主题、正文、附件和收件对象，精准识别异常外发意图，支持1000+常见文件格式的敏感信息扫描，实现“内容识别－传输加密违规阻断－溯源审计”的全流程阻断与追溯，既满足企业合规要求，又不干扰正常业务沟通。

从轻减罚，审计留痕能力成邮件安全管理核心

新法第七十三条也为企业主动合规提供了明确指引，明确从轻、减轻或不予处罚的适用条件，企业是否建立完善的安全管理和审计体系，成为执法判断的重要依据。网络安全合规专家解读指出：“具备邮件安全管理平台（SMC）的企业，合规检查中的通过率可高出75%，能凭借完整的审计链路快速完成举证，获得从轻处罚的概率提升60%。”

从行业实践来看，优质平台需满足新法对安全日志“至少留存六个月”的底线要求，同时具备高效的事件溯源与报表生成能力。以CACTER邮件安全管理平台（SMC2）为例，其不仅满足新法对安全日志“至少留存六个月”的底线要求，更将日志留存周期延长至180天以上。平台支持多维度可视化监管报表生成，报表生成效率较人工整理提升90%，大幅降低企业合规自查成本，同时具备完整精准的审计和溯源能力，为邮件数据泄露事件提供有效合规证据，契合新法从轻处罚适用条件，减轻处罚压力。

合规+防护双驱动，新法下邮件安全体系落地路径

总体来看，此次网络安全法修订并非简单提高合规门槛，而是引导企业构建更成熟的安全治理体系。邮件安全正在成为检验企业合规能力的重要切口。从行业实践来看，以CACTER为代表的厂商探索已形成成熟路径：围绕AI大模型技术，联动邮件安全网关、邮件数据防泄露（EDLP）与邮件安全管理平台（SMC2）构建一体化防护体系，已成为企业应对新法落地的现实选择。

在“合规+防护”的双轮驱动下，部署此类适配新法要求的AI邮件安全方案，不仅能切实降低合规风险、规避高额罚款，更能为企业的数字化转型与业务长期稳定运行，筑牢可持续的安全底座。