近日，笔者从权威渠道获悉，知名医药营销专家、资深产业研究员张学儒主持研发的“基于人工智能与深度神经网络的智能医药营销信息投放系统V1.0”取得关键性技术突破，已经顺利进入下一轮更深入的研究。该系统旨在破解当前医药营销领域信息过载、渠道分散、效率低下等核心痛点，对此业界普遍认为该项技术成果将开启医药数字化营销迈向以人工智能驱动决策的全新阶段。

张学儒长期从事医药营销领域相关工作，在长期的市场工作中积累了深厚的行业积淀，并且练就了十分卓越的领导力，是医药市场内公认的资深专家。他始终对自己的职业发展轨迹有着清晰的规划，其目前所取得的斐然成就，覆盖从一线业务到战略管理各个环节，形成了完整的闭环。

2010年拥有医学硕士学历背景的张学儒，进入辉瑞投资有限公司，以医学信息沟通专员这一岗位开启了自己的职业生涯。此后，在工作中，他时常深入医疗一线，夯实产品知识与临床沟通等基础技能，直到2013年，张学儒以出色的业务能力和优秀的工作成绩，晋升为地区经理，并开始负责核心医院相关的市场业务。担任地区经理后，他曾成功将北医三院的销售份额从37%提升至54%，使该院的销售贡献排名跃升至北区前列。这样优秀的业务成绩让他连续多个季度荣获“全国销售明星经理”的称号。作为公司管理层的一员，他从来不是一个人业绩突出，比起独自成功，他更注重团队建设，所以为公司培养并输送了多名优秀的医药产品营销业务人才。2018年9月，张学儒晋升为大区经理，其职责范围也进一步扩大。站在新的职业起点上，张学儒以卓越的资源整合与战略规划能力，主导与政府部门的合作项目，并携手行业协会搭建了覆盖省、市、县、乡的四级学术平台，有效提升了公司的政策适应力和品牌影响力，在带量采购（VBP）政策落地后，成功保证了产品市场地位持续稳定。

自2020年1月，张学儒转战北京，加入拜耳医药保健有限公司担任区域销售副总监，面对新的职业生涯起点，他的管理视野与战略高度也进一步提升。通过全面负责制定区域产品发展策略与销售目标，张学儒成功领导团队在复杂的市场环境中持续取得突破。在他的带领下，所负责产品线的销售业绩在2020至今连续多次位列北区乃至全国第一，即使是在带量采购背景下，张学儒仍然让拜耳的生意保留率和市场份额保持全国领先。在电商市场蓬勃发展的初期，他勇于迈出脚步，积极推动跨部门协作，主导公司与美团买药、京东健康等线上平台建立合作关系，并亲自主持关键客户管理、VBP应对策略及KOL平台搭建等重要项目工作。在团队管理上，他通过优化组织架构、建立“尖刀班”潜力人才库、开展团队文化建设等一系列举措，成功打造出一支高绩效、高凝聚力且使命必达的精英团队。

然而，随着与平台之间的合作逐渐深入推进，张学儒逐渐发现，数字化转型的终点并不是与电商平台建立简单的渠道合作。在海量的网络信息中，将正确的药品信息，在合适的时间，以个性化的方式，精准传递给最需要的目标医生和患者，才是提升数字化营销手段效能、降低合规风险的关键。而这一“化繁为简”的行业需求，驱使他毅然将工作领域从商业实践转向技术研发。

近年来，凭借对行业痛点的深刻理解和强大的技术研发与转化能力，张学儒已成功研发并推广了基于医药用户健康标签画像构建营销方案分析系统V1.0、基于互联网医院的数字营销管理服务平台V1.0、全智能化Taas高粘性交互医药营销系统V1.0、针对医药营销增效管理的智能化研究系统V1.0等多项备受业界认可的技术成果，这些技术成果的实践应用反馈，为他目前正在研发中的“基于人工智能与深度神经网络的智能医药营销信息投放系统V1.0”取得重大突破奠定了坚实基础。

基于医药用户健康标签画像构建的营销方案分析系统V1.0，构建了多维度的用户健康标签画像，通过深入挖掘和分析医药用户的健康数据，可以将目标用户按照需求精细化分层，让营销策略能够更加精准地触达潜在客户，其在提升营销活动效果方面作用显著。基于互联网医院的数字营销管理服务平台V1.0，充分利用互联网医院的资源优势，打通了线上诊疗与药品营销的链路，将诊疗辅助需求与药品功能宣传相对接，极大地提高了药品营销活动的效率和用户满意度，为互联网医院提升商业化运营能力提供了重要基础。全智能化Taas高粘性交互医药营销系统V1.0，采用先进的智能化技术，全面调整并简化了医药产品在营销过程中销售人员、医护人员与患者之间的交互流程，同时在界面设计上也做出了优化，使得患者能够通过这一系统能够获得更加便捷和个性化医药产品推荐服务，增强了患者对医药品牌的忠诚度。针对医药营销增效管理的智能化研究系统V1.0则以通过大数据分析和人工智能算法为主要框架，对医药营销的全过程进行智能化监控和评估，是评估医药产品效果所需的重要技术支撑，许多药企在这一系统的帮助下精准把握市场动态和民众的医疗健康需求，从而制定更加科学高效的营销策略，将品牌营销工作的效益翻倍提升。

这些技术成果已在多家知名药企得到应用，并帮助其有效优化了医药产品的营销业务流程。而张学儒目前正在研发中的“基于人工智能与深度神经网络的智能医药营销信息投放系统V1.0”，可以说是其技术成果的集大成者。据张学儒描述，该系统具有极强的学习和决策能力，与以往的技术成果相比，这一项技术成果将能够自主分析广告主目标、受众行为等数据，能深入理解需求和受众特征，自动优化投放策略，将医药广告投放效果和投资回报率提升到最优。目前张学儒正在尝试将、先进的深度神经网络模型融入系统中，使其能够自动学习、理解并预测医护人员和患者的复杂行为模式，从而帮助医药企业精准投放产品信息。张学儒说，自己要做的就是让他在“找到人”的同时，更能“读懂人”，进而真正实现让营销信息“智能触达”和“价值共鸣”。

业内专家认为，未来该系统问世后，或将彻底改变传统医药营销依赖人力、经验判断的粗放模式，推动行业向数据驱动、智能决策、全程合规的精细化运营模式跃迁。更有资深的医药市场从业者认为，这一项系统对于正处于深刻变革中的医药行业而言，将是指引未来发展方向的一盏明灯。虽还未正式完成研发并问世，但其市场前景与应用价值已经不可估量。

纵观其职业历程，张学儒不仅具备出色的销售业绩达成能力，更在战略规划、跨部门协作、团队建设与数字化营销创新方面展现出卓越的领导才能，是一位兼具实战经验与战略视野的医药行业领军人物，未来也希望他继续承担领军人物的引领作用，以技术创新为提升全球医药市场的经济价值贡献力量。（文/张敏）