随着人工智能、机器学习和大数据分析技术在专业服务领域的持续发展，法律科技正成为数字经济跨学科创新的重要方向。法律规范智能检索、合同文本分析、企业并购尽职调查及商业合规风险识别等应用场景，正在推动传统法律服务与数字技术进一步融合。如何通过技术创新改善法律信息处理方式，并将相关成果应用于实际法律业务，逐渐成为智慧法务领域受到关注的专业议题。

　　在数字经济技术创新成果的专业评价中，法律智能分析相关研究正展现出更加明确的应用方向。国际数字经济创新研究院（International Institute for Digital Economy Innovation，简称IIDEI）设立的技术创新奖，关注科学与工程、商业与经济等多个领域的原创成果，为人工智能与法律专业知识相结合的技术研究提供了跨学科交流空间。

　　企业并购、商业合同审查和法律合规治理涉及大量法律规范与交易资料。尤其是在复杂商事交易中，同一法律问题可能涉及不同层级、不同地区以及不同生效时间的法律规定。法律专业人员需要结合企业主体情况、交易结构和具体业务事实，对相关法律规范进行检索、比较和适用分析。

　　传统法律分析方式依赖专业人员对法律文本和交易资料逐项审查。当法律文件数量增加、交易主体关系复杂或涉及跨地区经营活动时，信息检索、规范比较及风险识别的工作量也随之扩大。如何利用机器学习技术辅助处理法律信息，使法律规则分析更加系统化，成为法律科技研究的重要方向之一。

　　长期从事企业并购、公司商事法律服务及企业法律风险治理工作的张崛，围绕法律规则分析中的实际问题开展技术研究，形成了“基于机器学习技术的法律规定比较分析系统”。

　　该成果将机器学习方法与法律规范比较分析相结合，围绕法律文本整理、规则信息分类、规范差异比较及相关法律适用问题展开研究，为法律专业人员处理复杂规范信息提供技术支持。其研究方向与企业并购、商业交易及合规管理中的法律规则分析需求具有较强关联。

　　在企业股权收购中，法律专业人员通常需要关注目标公司的股权结构、股东权利、历史股权变更、交易程序及合同效力等事项。这些问题可能分别涉及公司法律制度、合同规则及其他相关法律规定。通过对法律规范进行分类整理和比较分析，可以帮助专业人员更加清晰地识别不同规则之间的联系，并结合具体交易事实开展进一步判断。

　　类似的技术应用也能够延伸至企业合同管理及合规风险治理领域。企业在开展跨区域经营、供应链合作及重大商业交易时，经常需要处理不同业务环节涉及的法律要求。法律信息的系统化整理与规则比较，可以为企业法务人员开展合同审查、合规检查及风险分析提供辅助支持。

　　张崛的研究建立在长期商事法律实践基础之上。她在企业并购及重大交易法律业务中积累了法律尽职调查、交易文件审查及风险识别方面的专业经验，对复杂交易涉及的法律规范适用和事实核查问题具有实际认识。将这些专业需求与机器学习技术结合，是其法律智能分析成果的重要研究特点。

　　技术研究能否进入真实业务场景，是观察创新成果实际应用价值的重要方面。

　　2021年9月29日，张崛与西安中达法律咨询公司就“基于机器学习技术的法律规定比较分析系统”签订知识产权许可合同，约定许可金额为人民币105万元。

　　这一商业许可使相关技术成果从法律智能分析研究进一步进入专业法律咨询机构的商业应用环节，也反映出法律咨询企业对于规范比较、法律信息整理及智能分析方法的实际需求。

　　对于法律咨询机构而言，法律规则检索和规范适用分析是开展日常业务的重要基础。企业法律咨询、合同风险审查、商事交易合规分析等工作，通常需要综合处理不同法律文件及具体业务资料。通过引入法律规则智能比较方法，专业机构可以探索更加系统化的信息处理流程，为律师和法律咨询人员开展专业分析提供辅助。

　　与单纯关注技术概念的研究不同，具有明确商业许可记录的法律科技成果，已经形成技术提供方与外部市场主体之间的实际合作关系。许可合同所体现的商业选择，为观察相关成果的应用基础及市场需求提供了具体依据。

　　与此同时，法律科技的专业价值也与其能否适应法律业务本身的复杂性密切相关。法律规范的适用不仅取决于条文内容，还受到交易事实、法律关系、行为发生时间及相关程序要求等因素影响。因此，智能分析技术需要与法律专业人员的判断能力相互结合，才能更好地服务实际业务。

　　从法律规则比较到企业并购风险治理，张崛的相关研究方向也在持续拓展。随着企业投资和商事交易活动日益复杂，法律分析工作需要更加关注交易资料之间的关联关系，以及法律风险对交易实施和后续经营的影响。

　　2023年7月5日，张崛与北京环赢法律咨询公司就另一项原创成果“基于法律智能分析和商业合规的收购尽职调查平台”签订成果推广合作协议。该平台围绕企业收购尽职调查及商业合规需求，将法律信息分析与交易风险识别相联系，进一步拓展了数字技术在企业法律服务领域的应用方向。

　　从2021年法律规定比较分析系统的商业许可，到2023年收购尽职调查平台的推广合作，张崛的相关技术研究呈现出由法律规范处理向复杂商事交易分析延伸的发展特点。

　　这一发展过程也反映出法律科技领域的跨学科创新趋势。机器学习及法律文本处理技术为法律信息分析提供了新的方法，而企业并购、合同治理和合规管理等实际业务，则为技术研究提出了具体需求。技术创新与专业法律实践之间的联系，使相关成果具有更加明确的应用场景。

　　对于数字经济专业奖项而言，法律科技成果的评价需要综合关注原创技术方法、实际应用基础及专业服务价值。法律智能分析不仅涉及技术实现方式，也需要考察相关成果如何回应实际法律业务中的问题，以及其在企业专业服务中的应用情况。

　　国际数字经济创新研究院围绕技术创新成果建立专业评价机制，关注创新研究、实际应用及行业发展价值。机器学习与法律规定比较分析相结合的成果进入智慧法务技术创新评价视野，也体现了数字技术向专业法律服务领域不断拓展的趋势。

　　随着相关技术研究逐步深入，智慧法务的应用范围正在从基础法律信息检索向规范比较、合同信息处理、企业尽职调查及合规风险识别等方向延伸。不同专业领域之间的技术交流与成果应用，为法律服务数字化发展提供了更多研究空间。

　　法律智能分析技术的发展，既需要原创方法持续完善，也需要通过实际业务应用检验其专业适用性。以法律规定比较分析为代表的跨学科研究成果，正在将数字技术创新与企业法律服务中的具体需求联系起来，为智慧法务领域的进一步发展提供新的实践方向。

　　记者：王玉玲